加上生化培養(yǎng)箱模型的不確定性以及過程參數(shù)受環(huán)境影響變化大,導(dǎo)致對溫濕度控制的精度不埋想。本文針對生化培養(yǎng)箱工作過程中溫、濕度變化的耦合性強,以及傳感器性能曲線受外界干擾較大等問題,為更好滿足生化培養(yǎng)過程對溫、濕度指標的工藝要求,采用神經(jīng)元對溫濕度控制進行解耦,同時采用變參數(shù)模糊控制,提升控制系統(tǒng)自調(diào)節(jié)能力,提高茶葉品質(zhì)。